1、英特尔中国教育行业AI实战手册趋势篇实战篇技术篇目 录Contents助力教育智能化转型 服务教育现代化进程4545465050555556586161以先进人工智能技术助力语言教学，打造更优口语测评方法英特尔与合作伙伴共同探索基于人工智能的智能口语测评方法 基于人工智能的智能口语测评 面向英特尔 架构优化的人工智能口语测评解决方案基于英特尔优化方案的应用案例 一起教育科技：基于英特尔的产品与技术，打造先进人工智能口语测评平台借力人工智能语音识别，打造高效教学辅助能力英特尔携手合作伙伴探索基于语音识别的智能教学辅助能力 语音识别等人工智能技术在智慧教育场景中的应用 基于语音识别能力构建教学辅助
2、能力 扩展 OpenVINO 工具套件自定义层，提升语音识别推理效率基于英特尔优化方案的应用案例 思必驰：与英特尔携手打造精准、高效的语音识别应用，加速智慧教育前行步伐打造高效人工智能教学与实训解决方案英特尔携手合作伙伴持续探索人工智能教学场景建设 人工智能教育市场现状与趋势 人工智能教育面临的挑战及对策 基于英特尔产品与技术，打造“云-边-端”架构人工智能教育实训环境基于英特尔优化方案的应用案例 联合伟世：“云-边-端”协同，采用先进硬件与创新理念打造高效人工智能教学实训平台 五舟科技：高性能硬件助力打造高校人工智能教学平台优化方案设计、提升推理性能，助力智能课堂行为分析英特尔与合作伙伴共同
3、探索课堂行为分析在智慧教育场景中的应用 人工智能行为分析解决方案开发及挑战 面向教育场景的行为分析方案设计 针对行为分析的英特尔产品优化方案基于英特尔优化方案的应用案例 阅面科技：借力人脸识别与课堂行为分析提升教学互动效果 百家云：基于课堂行为分析实现双师课堂教学效果评估151515172424263131323539394166676970717273747507硬件产品第二代英特尔 至强 可扩展处理器第三代英特尔 至强 可扩展处理器英特尔 傲腾 持久内存100系列、200系列英特尔 傲腾 固态盘 P5800X/P5801X英特尔 Movidius 视觉处理器(VPU)软件和框架OpenVI
4、NO 工具套件 面向英特尔 架构优化的 TensorFlow 面向英特尔 架构优化的 PyTorch 扩展包 面向英特尔 架构优化的 Python主编：赵朝卿，秦莉 作者（排名不分先后，按姓氏首字母排序）崔爽，赖美璇，陆礼明，邱亮，温炜，吴缘，夏磊，徐焰庆，颜彦，伊红卫，于超，俞巍，臧战，赵玉萍，赵桢 此外，本手册的编撰工作也得到了合作伙伴及诸多英特尔同事们给予的大力支持帮助，在此表示感谢。趋势篇7趋势篇英特尔中国教育行业AI实战手册实战篇英特尔中国教育行业AI实战手册助力教育智能化转型 服务教育现代化进程百年大计，教育为本。教育是民族振兴、社会进步的基石，强国必先强教。多年来，中国以教育信息
5、化支撑和引领教育现代化，并将应用现代技术，加快教育信息化基础设施建设，加强网络教学资源体系建设，以及构建适合信息时代的教与学模式，作为推进教育创新发展以及推动人才培养模式改革的重要举措。为抓住新一轮科技革命带来的新机遇，加速教育现代化，“十三五”期间，教育部结合国家“互联网+”、大数据、新一代人工智能等重大战略任务安排，提出实施教育信息化 2.0行动计划1，将教育信息化作为教育系统性变革的内生变量，提出了为国际教育信息化发展提供中国智慧和中国方案的目标，在新时代赋予了教育信息化新的使命，以真正走出一条中国特色的教育信息化发展之路。步入“十四五”，中国开启了建设教育强国的新征程，利用新一代信息技
6、术，推动信息化时代教育创新，实施教育新基建工程，大力开发优质数字教育资源，被确定为推动教育改革创新与建设高质量教育体系的根本动力2。在国家政策引领推动、新一代信息技术不断迭代更新，以及教育治理能力日益优化的教育发展新格局下，“信息技术与教育教学的深度融合”已经成为共识。随着“三通两平台”建设取得巨大成就，国家数字教育公共服务体系建设日趋完善，教育信息化基础设施建设已全面覆盖，数字化教育资源得到极大丰富，师生网络学习空间已达 6,300 多万个3，中小学网络接入率达 99.7%，拥有多媒体教室的中小学校比例达95.2%，已接受过不同程度信息技术应用能力培训的教师人数也超过 1,000 万4，基于
7、网络开展教与学的大环境已经基本形成。在信息技术应用规模快速扩展的同时，K12 和高等教育领域的信息化基础环境和教师信息化素养也已得到全面提升。新冠疫情下的“停课不停教,停课不停学”大规模在线教学实践，进一步推动了信息技术与教育教学深度融合与应用，展现了信息技术与教学融合创新带来的强大合力，加速了中国教育信息化进程由 1.0 迈进 2.0 新时代。以人工智能为代表的新一代信息技术在为各行各业跨越式发展带来广阔前景的同时，也不断融入教育领域，使得“人工智能+教育”成为教育行业创新发展的绝对热点，得到高度关注。2017 年国务院印发的新一代人工智能发展规划的通知中指出，要推动人工智能在教学、管理、资
8、源建设等方面的全流程应用。2018 年教育部印发的教育信息化 2.0 行动计划进一步明确提出，要利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，探索泛在、灵活、智能的教育教学新环境建设与应用模式。随着教育信息化 2.0 新征程步伐的加速，智能化正在政策驱动和产学研用等教育生态共同推进下，与数字化、网络化、泛在化同行并领跑，以数据驱动为核心的智慧教育逐渐深入人心。与此同时，业界对“人工智能+教育”这一教育信息化新方向也期许热烈。有数据显示，目前整个“人工智能+教育”相关市场规模已达数千亿5。近年来，相关市场融资总量亦达数百亿元，涵盖了 K12 阶段教育、职业培训、学前教育等不同的教育细分领域6。
9、1教育信息化 2.0 行动计划http:/ 坚持以建设高质量教育体系为统领 谋划推动“十四五”时期教育发展，http:/ 教育信息化从 1.0 到 2.0走具有中国特色的发展之路，https:/ 4 中央电教馆与英特尔联合推出的2020 教育信息化年度蓝皮书5 千亿级 AI+教育市场规模，会是下一个风口吗？https:/ 2020 年中国 AI+教育行业投融资热度不减，http:/ 1-1-1 未来教育信息化正向智能化方向切换传统教育人力驱动 课堂场景 一对多教学 老师板书讲授 学生被动接受 书面练习为主 课堂教学与远程教学结合 数字课件教学 多媒体学习终端 互动式教学 精准化教学规划 多对多
10、双师课堂 AI 教学实训；信息化教育技术驱动智慧教育数据驱动98趋势篇趋势篇英特尔中国教育行业AI实战手册英特尔中国教育行业AI实战手册大规模的投入加快了智能技术在教育行业的创新应用，语音识别、自然语音理解、深度学习、AR/VR 等前沿技术和相关教育教学解决方案正在更多场景落地，包括自适应学习系统、智能导师系统、智能测评系统、基于虚拟现实/增强现实的场景式教学都正在成为现实。而这又推动了以智能技术为代表的新一代信息技术，更全面深入地渗透到教育多环节以及教与学模式的融合创新过程之中，为面向未来打造智能型泛在学习环境，构建智能化、网络化、个性化、终身化的现代化教育体系添加了新动力。人工智能在教育行
11、业各场景中的应用探索与实践目前，在教育行业各场景中，如图 1-1-2 所示，由数据驱动，基于各类机器学习/深度学习方法构建，涵盖计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）以及自动语音识别（ASR）等技术领域的人工智能应用探索和方案部署，可以分为教学环节、练习测评和教学管理三个核心场景：教学环节场景：与传统教学模式相比，智慧教育引入更多人工智能应用来提升教学环节中的互动性和精准性。一方面，通过交互式电子白板、双师课堂、AR/VR 教学等应用，不仅可通过增强师生间的交互来提升线上线下课堂的教学效果，也能有效缩小区域、城乡、校际间的教育质量差距，实图 1-1-2 人工智能在教育行业各场景的应用图 1
12、-1-4 多样化的英特尔硬件产品矩阵 全方位的软件产品助力，包括 OpenVINO 工具套件、英特尔 深度学习加速技术、英特尔 AVX-512、面向英特尔 架构优化的深度学习框架等。英特尔在 5G、边缘计算（MEC）平台以及“云-边-端”架构上的一系列成功部署和实战经验。统也给传统校园 IT 架构带来挑战。部署在教室等系统末端的设备通常处理能力较弱，而全部通过远端数据中心或云端进行处理，又容易受到网络因素的影响。为应对这些问题，智慧教育系统的系统架构正由简单走向复杂。挑战往往伴随着机遇。面对以上挑战，各教育行业解决方案厂商在为各级教育机构打造新一代“人工智能+教育”系统时，选择与英特尔携手，大
13、胆引入更多、性能更强劲的软硬件设备和更全面、更前沿的系统架构设计。事实上，采用一系列英特尔先进产品与技术的解决方案已在诸多教育场景中获得了验证，并取得了良好的应用反馈，这些产品与技术包括：多样化的硬件产品矩阵，包括英特尔 至强 可扩展处理器、英特尔 酷睿 处理器、英特尔凌动 处理器、英特尔 Movidius Myriad X 视觉处理单元等。现教育的优质、均衡发展；另一方面，借助课堂行为分析等应用，能够通过动态、实时的教学数据分析，帮助教师和教学管理人员获得智能化的课堂观察和分析能力，让“教”与“学”实现精准化。练习测评场景：人工智能技术的引入大大丰富了练习测评的形式。一方面，师生可将教学练习
14、与测评的场景延展至课堂之外，并获得来自智能系统和教师的双重反馈；另一方面，在 NLP、ASR 等人工智能技术的帮助下，课程评测的内容得到大幅扩展，评测结果也能更加精准和科学，并帮助学生依据评测结果制定和优化后续学习过程。目前，诸如口语测评等测评类人工智能应用已在各级教育机构获得广泛欢迎。教学管理场景：数据驱动的智慧教育场景更注重数据的快速处理、分析与反馈。得益于 5G、边缘计算等技术的成熟，教育机构得以在校园部署更多的人工智能应用，进而能够通过更为快捷的数据交互和处理方式来对教学过程实施灵活的调度和管理。例如，通过智能教学辅助能力，学校管理人员可以快速远程巡课、智能排课、获取教学大数据，教师可
15、以进行智能备课，以及基于知识点地图和资源库开展教学等。教学环节练习测评教学管理 AI LAB 课堂行为分析 AR/VR 教学 双师课堂 互动白板 口语测评 智能阅卷 答题机器人 智能批改 智能教育辅助 课程编排 智能备课 学情分析 远程管理 图 1-1-3 “人工智能+教育”转型带来诸多挑战算力要求设备兼容性低简单简单低高复杂复杂高处理时延系统架构“人工智能+教育”转型带来的挑战与机遇由新技术、新模式驱动的行业转型，在提升效率与优化产品或服务质量的同时，势必也会对行业既有基础设施能力带来挑战，在教育领域也同样如此。随着更多教育机构变道切向新的智能化方向，其 IT 基础设施也面临着严峻挑战。如图
16、 1-1-3 所示，这些挑战包括：人工智能应用对算力的高要求：与学校已有的校园网、电子白板、平板电脑等信息化设备相比，人工智能应用因其数据量大、推理要求高、计算负载密集等特点，要求学校信息化系统具有更高的算力。人工智能应用如何与教学环节无缝对接：与教学环节的紧密结合，使人工智能应用有别于传统多媒体课件等校园信息化应用，尤其是在应用时效性上，要求能够与教师授课讲解、学生实操练习等环节无缝对接，并给与实时反馈；反之，明显的时延会带来使用体验的大幅下降。对校园既有 IT 设备兼容性需求：与互联网、通信、软件等始终站在新技术潮头的企业不同，教育机构的信息化建设通常是基于实际需求而不断增补，同时校园环境的复杂性也使其软硬件基础设备纷繁复杂，因此对新的人工智能方案与既有系统的兼容性都颇具考验。对校园既有 IT 系统架构的要求：由数据驱动的智慧教育系1110趋势篇趋势篇英特尔中国教育行业AI实战手册英特尔中国教育行业AI实战手册 人才培养：本手册在人才培养象限将以人工智能教学与实训作为方向。探讨在 K12 与高等教育阶段的人工智能教学与实训过程中，如何在既有校园环境下，通过英特尔高性能软硬件产品与创
